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基于数据挖掘技术的高职高专学生学情可视化分析和学业预警研究

邓丽兰 彭建君 刘颖新 孙必强 蒋梅香 夏江南 卓伟 尹升 李先贵

云南化工2025,Vol.52Issue(11):P.138-143,6.
云南化工2025,Vol.52Issue(11):P.138-143,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-275X.2025.11.31

基于数据挖掘技术的高职高专学生学情可视化分析和学业预警研究

邓丽兰 1彭建君 2刘颖新 1孙必强 1蒋梅香 1夏江南 1卓伟 1尹升 1李先贵1

作者信息

  • 1. 湖南中医药高等专科学校,湖南株洲412000
  • 2. 株洲千金药业股份有限公司,湖南株洲412000
  • 折叠

摘要

关键词

数据挖掘/学情分析/可视化/学情预警模型/高职学生/回归分析

分类

社会科学

引用本文复制引用

邓丽兰,彭建君,刘颖新,孙必强,蒋梅香,夏江南,卓伟,尹升,李先贵..基于数据挖掘技术的高职高专学生学情可视化分析和学业预警研究[J].云南化工,2025,52(11):P.138-143,6.

基金项目

2023年度湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(基金号:23B1070,主持人:李先贵) (基金号:23B1070,主持人:李先贵)

湖南中医药高等专科学校教育科学规划2024年度课题(基金号:202407,主持人:刘颖新)。 (基金号:202407,主持人:刘颖新)

云南化工

1004-275X

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