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基于多任务协同学习的甲状腺超声图像分割与分类框架

徐巍 朱树先 吴征天

苏州科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.42Issue(4):P.71-80,10.
苏州科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.42Issue(4):P.71-80,10.DOI:10.12084/j.issn.2096-3289.2025.04.010

基于多任务协同学习的甲状腺超声图像分割与分类框架

徐巍 1朱树先 1吴征天1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
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摘要

关键词

甲状腺超声图像/多任务协同学习/结节分割/良恶性分类/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐巍,朱树先,吴征天..基于多任务协同学习的甲状腺超声图像分割与分类框架[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2025,42(4):P.71-80,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62373266)。 (62373266)

苏州科技大学学报(自然科学版)

2096-3289

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