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基于Swin Transformer和LSTM的CycleGAN建筑平面图外墙自动识别方法

陈静 沈吉云 陆一鸣 夏艺奕 徐奕欣 陆卫忠

苏州科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.42Issue(4):P.53-61,9.
苏州科技大学学报(自然科学版)2025,Vol.42Issue(4):P.53-61,9.DOI:10.12084/j.issn.2096-3289.2025.04.008

基于Swin Transformer和LSTM的CycleGAN建筑平面图外墙自动识别方法

陈静 1沈吉云 1陆一鸣 2夏艺奕 2徐奕欣 3陆卫忠1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
  • 2. 苏州科技大学天平学院,江苏苏州215009
  • 3. 苏州工业园区职业技术学院,江苏苏州215123
  • 折叠

摘要

关键词

循环一致性生成对抗网络/Swin Transformer/长短期记忆/图像生成/建筑平面图外墙/自动识别方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈静,沈吉云,陆一鸣,夏艺奕,徐奕欣,陆卫忠..基于Swin Transformer和LSTM的CycleGAN建筑平面图外墙自动识别方法[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2025,42(4):P.53-61,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62472301,62372318,62176175)。 (62472301,62372318,62176175)

苏州科技大学学报(自然科学版)

2096-3289

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