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基于曼哈顿局部-全局判别空间学习的滚动轴承故障诊断方法

侯雅魁 苏树智 张志鹏

重庆工商大学学报(自然科学版)2025,Vol.42Issue(6):P.55-62,8.
重庆工商大学学报(自然科学版)2025,Vol.42Issue(6):P.55-62,8.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2025.0006.008

基于曼哈顿局部-全局判别空间学习的滚动轴承故障诊断方法

侯雅魁 1苏树智 1张志鹏1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/曼哈顿距离/流形缺失/空间学习

分类

机械制造

引用本文复制引用

侯雅魁,苏树智,张志鹏..基于曼哈顿局部-全局判别空间学习的滚动轴承故障诊断方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2025,42(6):P.55-62,8.

基金项目

国家自然科学基金(52374155) (52374155)

安徽省自然科学基金(2308085MF218) (2308085MF218)

安徽省高等学校科学研究项目(2022AH040113) (2022AH040113)

安徽理工大学研究生创新基金(2022CX2118) (2022CX2118)

高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(GXBJZD2021050). (专业)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

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