| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于改进DenseNet的微表情识别方法

基于改进DenseNet的微表情识别方法

张青云 李晓洁 李佳 束鑫

计算机与数字工程2025,Vol.53Issue(9):P.2627-2633,7.
计算机与数字工程2025,Vol.53Issue(9):P.2627-2633,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2025.09.042

基于改进DenseNet的微表情识别方法

张青云 1李晓洁 1李佳 1束鑫1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学计算机学院,镇江212100
  • 折叠

摘要

关键词

微表情识别/DenseNet/注意力机制/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张青云,李晓洁,李佳,束鑫..基于改进DenseNet的微表情识别方法[J].计算机与数字工程,2025,53(9):P.2627-2633,7.

计算机与数字工程

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文