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基于改进YOLOv8n模型的烟梗识别与检测

冯永新 姬远鹏 崔英 白力 王健 丁佳 张晓东 张伟伟 李萌 张卫正

浙江农业学报2025，Vol.37Issue(11)：P.2395-2407,13.
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浙江农业学报2025，Vol.37Issue(11)：P.2395-2407,13.DOI:10.3969/j.issn.1004-1524.20240508

基于改进YOLOv8n模型的烟梗识别与检测

冯永新 1姬远鹏 2崔英 1白力 1王健 1丁佳 1张晓东 1张伟伟 2李萌 3张卫正2

作者信息

  • 1. 河北中烟工业有限责任公司,河北石家庄050051
  • 2. 郑州轻工业大学计算机科学与技术学院,河南郑州450001
  • 3. 郑州轻工业大学烟草科学与工程学院,河南郑州450001
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摘要

关键词

烟梗/改进YOLOv8n模型/识别/检测/分拣

分类

农业科技

引用本文复制引用

冯永新,姬远鹏,崔英,白力,王健,丁佳,张晓东,张伟伟,李萌,张卫正..基于改进YOLOv8n模型的烟梗识别与检测[J].浙江农业学报,2025,37(11):P.2395-2407,13.

基金项目

河南省科技攻关项目(242102110334) （242102110334）

河南省高等学校重点科研项目(24B520039) （24B520039）

河北中烟工业有限责任公司科技计划项目(2023130000340016)。 （2023130000340016）

浙江农业学报

OA北大核心

1004-1524

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