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基于机器学习的水化硅酸钙分子元素掺杂高通量筛选

张宇 孙建武 蒋金洋 郭乐

硅酸盐通报2025，Vol.44Issue(11)：P.4252-4259,8.
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硅酸盐通报2025，Vol.44Issue(11)：P.4252-4259,8.DOI:10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2025.0767

基于机器学习的水化硅酸钙分子元素掺杂高通量筛选

张宇 1孙建武 2蒋金洋 3郭乐3

作者信息

  • 1. 山东科技大学土木工程与建筑学院,青岛266590 东南大学材料科学与工程学院,南京211189
  • 2. 江苏信宁工程科技有限公司,南京211189
  • 3. 东南大学材料科学与工程学院,南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

C-S-H/硅相矿物/机器学习/元素掺杂/高通量筛选

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张宇,孙建武,蒋金洋,郭乐..基于机器学习的水化硅酸钙分子元素掺杂高通量筛选[J].硅酸盐通报,2025,44(11):P.4252-4259,8.

基金项目

国家自然科学基金(52308267,52479128) （52308267,52479128）

山东省自然科学基金(ZR2024QE479)。 （ZR2024QE479）

硅酸盐通报

OA北大核心

1001-1625

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