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基于多模态深度学习的阿尔茨海默病分类模型

龚乐君 韦新怡 季一木 李晓晨 黄昊 齐鸣鸣

南京邮电大学学报(自然科学版)2025,Vol.45Issue(6):P.97-105,9.
南京邮电大学学报(自然科学版)2025,Vol.45Issue(6):P.97-105,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2025.06.011

基于多模态深度学习的阿尔茨海默病分类模型

龚乐君 1韦新怡 1季一木 1李晓晨 2黄昊 3齐鸣鸣4

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
  • 2. 中国移动通信集团江苏有限公司连云港分公司,江苏连云港222000
  • 3. 东南大学生物医学工程学院,江苏南京211189
  • 4. 温州理工学院数据科学与人工智能学院,浙江温州325000
  • 折叠

摘要

关键词

结构性磁共振成像数据/多模态/深度学习/阿尔茨海默病/门控多模态单元

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚乐君,韦新怡,季一木,李晓晨,黄昊,齐鸣鸣..基于多模态深度学习的阿尔茨海默病分类模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2025,45(6):P.97-105,9.

基金项目

南京邮电大学自然科学基金(NY223093) (NY223093)

数字医学工程全国重点实验室开放研究基金(2024-M10) (2024-M10)

温州市科研项目(ZG2024013)资助项目。 (ZG2024013)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1673-5439

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