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基于TCN-LSTM-Attention模型的TBM掘进速度预测

李磊 侍克斌 毛启勇 张建明 姜海波 严新军

人民长江2025,Vol.56Issue(11):P.213-223,11.
人民长江2025,Vol.56Issue(11):P.213-223,11.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2025.11.024

基于TCN-LSTM-Attention模型的TBM掘进速度预测

李磊 1侍克斌 1毛启勇 2张建明 1姜海波 2严新军2

作者信息

  • 1. 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052 新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室,新疆乌鲁木齐830052
  • 2. 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052
  • 折叠

摘要

关键词

TBM掘进速度/时空特征/时序卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制/隧洞

分类

交通工程

引用本文复制引用

李磊,侍克斌,毛启勇,张建明,姜海波,严新军..基于TCN-LSTM-Attention模型的TBM掘进速度预测[J].人民长江,2025,56(11):P.213-223,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(52369021) (52369021)

“天山英才”培养计划项目(2024TSYCCX0027) (2024TSYCCX0027)

新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室项目(ZDSYS-YJS-2022-08)。 (ZDSYS-YJS-2022-08)

人民长江

OA北大核心

1001-4179

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