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基于PSO-BP神经网络模型的小南海泉域泉流量预测

于芳王晓飞刘敬明黄晋淋谭旺奇马斌牛宏

地质与勘探2025，Vol.61Issue(6)：P.1314-1323,10.

地质与勘探2025，Vol.61Issue(6)：P.1314-1323,10.DOI:10.12134/j.dzykt.2025.06.019

于芳 ¹王晓飞 ¹刘敬明 ¹黄晋淋 ²谭旺奇 ²马斌 ³牛宏²

作者信息

1. 河南省地质局生态环境地质服务中心,河南郑州450053 河南省矿山环境生态修复工程技术研究中心,河南郑州450053 河南省地热能开发工程技术研究中心,河南郑州450053
2. 中南民族大学资源与环境学院,湖北武汉430074
3. 中国地质大学(武汉),湖北武汉430074
折叠

泉流量预测/动态变化/BP神经网络/粒子群算法/小南海泉域

天文与地球科学

于芳,王晓飞,刘敬明,黄晋淋,谭旺奇,马斌,牛宏..基于PSO-BP神经网络模型的小南海泉域泉流量预测[J].地质与勘探,2025,61(6):P.1314-1323,10.

国家自然科学基金面上项目(编号:42272300) （编号:42272300）

国家重点研发计划项目(编号:2022YFC3702402) （编号:2022YFC3702402）

2023年度河南省科技攻关项目(编号:232102320274) （编号:232102320274）

2022年度河南省自然资源科研项目(编号:2022-3)联合资助。（编号:2022-3）

OA北大核心

ISSN：0495-5331

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