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融合深度学习技术的多模态安全管理应用

陈冲 朱晓旭 万林葳 付凯宇 黄自彬 王文雅 车浩源

吉林大学学报(信息科学版)2025,Vol.43Issue(6):P.1430-1440,11.
吉林大学学报(信息科学版)2025,Vol.43Issue(6):P.1430-1440,11.

融合深度学习技术的多模态安全管理应用

陈冲 1朱晓旭 2万林葳 3付凯宇 4黄自彬 4王文雅 4车浩源2

作者信息

  • 1. 吉林大学人工智能学院,长春130012
  • 2. 吉林大学公共计算机教学与研究中心,长春130012
  • 3. 吉林大学软件学院,长春130012
  • 4. 吉林大学电子科学与工程学院,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/YOLOv5模型/计算机视觉/深度学习/安全管理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈冲,朱晓旭,万林葳,付凯宇,黄自彬,王文雅,车浩源..融合深度学习技术的多模态安全管理应用[J].吉林大学学报(信息科学版),2025,43(6):P.1430-1440,11.

基金项目

吉林大学大学生创新创业训练计划基金资助项目(S202410183390)。 (S202410183390)

吉林大学学报(信息科学版)

1671-5896

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