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基于机器学习的剪切波弹性成像联合影像组学鉴别甲状腺影像报告和数据系统4~5级甲状腺结节良恶性的价值分析

秦玉华 杨建

肿瘤综合治疗电子杂志2025,Vol.11Issue(5):P.51-56,6.
肿瘤综合治疗电子杂志2025,Vol.11Issue(5):P.51-56,6.DOI:10.12151/JMCM.2025.05-08

基于机器学习的剪切波弹性成像联合影像组学鉴别甲状腺影像报告和数据系统4~5级甲状腺结节良恶性的价值分析

秦玉华 1杨建2

作者信息

  • 1. 北京小汤山医院超声科,北京102211
  • 2. 北京印刷学院医务室,北京102600
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺结节/剪切波弹性成像/影像组学/机器学习/甲状腺影像报告和数据系统

分类

医药卫生

引用本文复制引用

秦玉华,杨建..基于机器学习的剪切波弹性成像联合影像组学鉴别甲状腺影像报告和数据系统4~5级甲状腺结节良恶性的价值分析[J].肿瘤综合治疗电子杂志,2025,11(5):P.51-56,6.

肿瘤综合治疗电子杂志

2096-2940

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