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基于BiLSTM-SA的分布式光伏功率超短期概率预测

彭依明 王佳 周长城 蒋雨晨 程凯

南方电网技术2025，Vol.19Issue(11)：P.172-181,10.
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南方电网技术2025，Vol.19Issue(11)：P.172-181,10.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.11.016

基于BiLSTM-SA的分布式光伏功率超短期概率预测

彭依明 1王佳 1周长城 2蒋雨晨 1程凯2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司广州供电局电力调度控制中心,广州510610
  • 2. 南方电网数字电网研究院,广州510664
  • 折叠

摘要

关键词

光伏功率预测/概率区间预测/深度学习/分位数回归/双向长短期神经记忆网络/自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭依明,王佳,周长城,蒋雨晨,程凯..基于BiLSTM-SA的分布式光伏功率超短期概率预测[J].南方电网技术,2025,19(11):P.172-181,10.

基金项目

广东省自然科学基金资助项目(2024A1515012428) （2024A1515012428）

中国南方电网有限责任公司科技项目(030100KK52222025)。 （030100KK52222025）

南方电网技术

OA北大核心

1674-0629

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