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基于深度强化学习的区域综合能源系统主动调节灵活性规则提取及可解释优化调度

窦嘉铭 王小君 司方远 刘兆燕 席嫣娜 刘曌 盛康玲 段玉戈

电力系统保护与控制2025,Vol.53Issue(23):P.139-151,13.
电力系统保护与控制2025,Vol.53Issue(23):P.139-151,13.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.250196

基于深度强化学习的区域综合能源系统主动调节灵活性规则提取及可解释优化调度

窦嘉铭 1王小君 1司方远 1刘兆燕 2席嫣娜 2刘曌 1盛康玲 1段玉戈1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京100044
  • 2. 国网北京市电力公司,北京100031
  • 折叠

摘要

关键词

主动调节能力/综合能源系统/灵活性/强化学习/可解释人工智能/规则提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

窦嘉铭,王小君,司方远,刘兆燕,席嫣娜,刘曌,盛康玲,段玉戈..基于深度强化学习的区域综合能源系统主动调节灵活性规则提取及可解释优化调度[J].电力系统保护与控制,2025,53(23):P.139-151,13.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助(520201250010-075-ZN)。 (520201250010-075-ZN)

电力系统保护与控制

OA北大核心

1674-3415

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