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耦合物理机制和深度学习的分布式混合洪水预报模型

贺淼 江善虎 任立良 杨邦 王建平 周乐

水利学报2025,Vol.56Issue(11):P.1504-1516,1528,14.
水利学报2025,Vol.56Issue(11):P.1504-1516,1528,14.DOI:10.13243/j.cnki.slxb.20250226

耦合物理机制和深度学习的分布式混合洪水预报模型

贺淼 1江善虎 1任立良 1杨邦 2王建平 3周乐3

作者信息

  • 1. 河海大学水灾害防御全国重点实验室,江苏南京210098 河海大学水文水资源学院,江苏南京210098
  • 2. 水利部海河水利委员会水文局,天津300170
  • 3. 南京南瑞水利水电科技有限公司,江苏南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

混合模型/深度学习/可微分建模/洪水预报

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

贺淼,江善虎,任立良,杨邦,王建平,周乐..耦合物理机制和深度学习的分布式混合洪水预报模型[J].水利学报,2025,56(11):P.1504-1516,1528,14.

基金项目

国家重点研发计划项目(2024YFC3212300) (2024YFC3212300)

国家自然科学基金项目(52479009) (52479009)

水灾害防御全国重点实验室自主研究项目(5240152I2) (5240152I2)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX25_0936)。 (KYCX25_0936)

水利学报

OA北大核心

0559-9350

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