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基于聚类算法与贝叶斯优化的BP神经网络实时碳排放量预测模型

姜宇恒 乔宗良 李逗 任少君 司风琪

热力发电2025,Vol.54Issue(11):P.126-135,10.
热力发电2025,Vol.54Issue(11):P.126-135,10.DOI:10.19666/j.rlfd.202502015

基于聚类算法与贝叶斯优化的BP神经网络实时碳排放量预测模型

姜宇恒 1乔宗良 1李逗 2任少君 1司风琪1

作者信息

  • 1. 东南大学能源与环境学院,江苏南京210096
  • 2. 江苏方天电力有限公司,江苏南京211006
  • 折叠

摘要

关键词

碳排放量预测/聚类算法/贝叶斯优化/BP神经网络/煤质

分类

资源环境

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姜宇恒,乔宗良,李逗,任少君,司风琪..基于聚类算法与贝叶斯优化的BP神经网络实时碳排放量预测模型[J].热力发电,2025,54(11):P.126-135,10.

热力发电

OA北大核心

1002-3364

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