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基于CEEMDAN-Attention-BiLSTM-GWO的煤炭进口量预测混合模型研究

曹瑞 帅斌 高鹏飞

铁道运输与经济2025，Vol.47Issue(12)：P.171-182,12.
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铁道运输与经济2025，Vol.47Issue(12)：P.171-182,12.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.20241107001

基于CEEMDAN-Attention-BiLSTM-GWO的煤炭进口量预测混合模型研究

曹瑞 1帅斌 2高鹏飞2

作者信息

  • 1. 国能包神铁路集团有限责任公司,内蒙古包头014000
  • 2. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都611756 西南交通大学系统科学与系统工程研究所,四川成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都611756
  • 折叠

摘要

关键词

煤炭进口量预测/自注意力机制/时间序列分解/混合模型/格兰杰因果分析

分类

交通工程

引用本文复制引用

曹瑞,帅斌,高鹏飞..基于CEEMDAN-Attention-BiLSTM-GWO的煤炭进口量预测混合模型研究[J].铁道运输与经济,2025,47(12):P.171-182,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(71173177) （71173177）

国家铁路局科研项目(KFJF2024-063)。 （KFJF2024-063）

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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