首页|期刊导航|空气动力学学报|基于深度神经网络的高速翼型流场降阶模型

基于深度神经网络的高速翼型流场降阶模型

陈泽伟李立孔轶男陈刚

空气动力学学报2025，Vol.43Issue(10)：P.33-43,11.

空气动力学学报2025，Vol.43Issue(10)：P.33-43,11.DOI:10.7638/kqdlxxb-2024.0050

陈泽伟 ¹李立 ²孔轶男 ³陈刚¹

作者信息

1. 西安交通大学,复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室,西安710049 西安交通大学航天航空学院,先进飞行器服役环境与控制陕西省重点实验室,西安710049
2. 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,西安710000 西北工业大学计算机学院,西安710129
3. 中国空气动力研究与发展中心,绵阳621000
折叠

降阶模型/深度学习/神经网络/高速流动/翼型绕流

航空航天

陈泽伟,李立,孔轶男,陈刚..基于深度神经网络的高速翼型流场降阶模型[J].空气动力学学报,2025,43(10):P.33-43,11.

国家自然科学基金(92371201,52192633) （92371201,52192633）

航空科学基金(ASFC-20220019070002) （ASFC-20220019070002）

陕西省杰出青年基金(2022JC-03)。（2022JC-03）

OA北大核心

ISSN：0258-1825

访问量0

下载量0

段落导航