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基于时序自编码器和相关性标签增强卷积神经网络的虚假数据注入攻击检测

席磊 杨淦 陈洪军 彭典名 李宗泽

电网技术2025，Vol.49Issue(12)：P.5270-5281,12.
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电网技术2025，Vol.49Issue(12)：P.5270-5281,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.1131

基于时序自编码器和相关性标签增强卷积神经网络的虚假数据注入攻击检测

席磊 1杨淦 2陈洪军 2彭典名 2李宗泽2

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北省宜昌市443002
  • 2. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002
  • 折叠

摘要

关键词

电力量测数据/虚假数据注入攻击/时序自编码器/相关性标签增强/一维卷积神经网络/主成分分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

席磊,杨淦,陈洪军,彭典名,李宗泽..基于时序自编码器和相关性标签增强卷积神经网络的虚假数据注入攻击检测[J].电网技术,2025,49(12):P.5270-5281,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52277108)。 （52277108）

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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