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基于机器学习算法构建和评估全混合日粮淀粉含量的近红外光谱预测模型

余紫佳 阿荣 脱征军 骆雅萍 李蒙蒙

动物营养学报2025，Vol.37Issue(11)：P.7910-7923,14.
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动物营养学报2025，Vol.37Issue(11)：P.7910-7923,14.DOI:10.12418/CJAN2025.643

基于机器学习算法构建和评估全混合日粮淀粉含量的近红外光谱预测模型

余紫佳 1阿荣 1脱征军 2骆雅萍 3李蒙蒙1

作者信息

  • 1. 中国农业大学动物科学技术学院,畜禽营养与饲养全国重点实验室,北京100193
  • 2. 宁夏回族自治区畜牧工作站,银川750002
  • 3. 云享农业(青岛)有限公司,青岛266110
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/全混合日粮/淀粉/机器学习/建模

分类

农业科技

引用本文复制引用

余紫佳,阿荣,脱征军,骆雅萍,李蒙蒙..基于机器学习算法构建和评估全混合日粮淀粉含量的近红外光谱预测模型[J].动物营养学报,2025,37(11):P.7910-7923,14.

基金项目

宁夏回族自治区重点研发计划(2024BBF01006)。 （2024BBF01006）

动物营养学报

OA北大核心

1006-267X

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