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基于机器学习的页岩油产能时序预测及排采参数优化

刘向斌钱坤张团孙延安卢成国郑东志

大庆石油地质与开发2025，Vol.44Issue(6)：P.193-199,7.

大庆石油地质与开发2025，Vol.44Issue(6)：P.193-199,7.DOI:10.19597/J.ISSN.1000-3754.202509055

刘向斌 ¹钱坤 ¹张团 ¹孙延安 ¹卢成国 ¹郑东志¹

作者信息

1. 多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验,黑龙江大庆163712 中国石油大庆油田有限责任公司采油工艺研究院,黑龙江大庆163453 黑龙江省油气藏增产增注重点实验室,黑龙江大庆163453
折叠

页岩油/产能预测/机器学习/Stacking模型/排采优化

能源科技

刘向斌,钱坤,张团,孙延安,卢成国,郑东志..基于机器学习的页岩油产能时序预测及排采参数优化[J].大庆石油地质与开发,2025,44(6):P.193-199,7.

中国石油天然气集团有限公司科技项目“陆相页岩油规模增储上产与勘探开发技术研究”(2023ZZ15YJ04)。（2023ZZ15YJ04）

OA北大核心

ISSN：1000-3754

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