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基于深度学习SE-ResNet模型的皖江洪水调蓄区湿地类型遥感识别

于梦琴 季青 张志明 王伟 林跃胜 姚有如 刘娜娜

南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(6):P.893-904,12.
南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(6):P.893-904,12.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20241225003

基于深度学习SE-ResNet模型的皖江洪水调蓄区湿地类型遥感识别

于梦琴 1季青 1张志明 1王伟 1林跃胜 1姚有如 1刘娜娜1

作者信息

  • 1. 安徽师范大学地理与旅游学院,芜湖241002
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摘要

关键词

湿地类型/Sentinel-2/深度学习/SE-ResNet/长江

分类

资源环境

引用本文复制引用

于梦琴,季青,张志明,王伟,林跃胜,姚有如,刘娜娜..基于深度学习SE-ResNet模型的皖江洪水调蓄区湿地类型遥感识别[J].南京信息工程大学学报,2025,17(6):P.893-904,12.

基金项目

国家科技基础资源调查专项(2023FY100101) (2023FY100101)

安徽省中青年教师培养行动项目(YQZD2023009) (YQZD2023009)

安徽省高等学校省级质量工程项目(2023jyxm0164) (2023jyxm0164)

安徽省自然科学基金(2408085MD097) (2408085MD097)

安徽师范大学大学生创新创业训练计划(202410370002)。 (202410370002)

南京信息工程大学学报

OA北大核心

1674-7070

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