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集成SBAS-InSAR与贝叶斯网络的滑坡易发性评价

高鑫宇 王波 代文 李吉璇

南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(6):P.878-892,15.
南京信息工程大学学报2025,Vol.17Issue(6):P.878-892,15.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20241226002

集成SBAS-InSAR与贝叶斯网络的滑坡易发性评价

高鑫宇 1王波 1代文 2李吉璇1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京210044
  • 2. 南京信息工程大学地理科学学院,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

易发性评价/贝叶斯网络/滑坡/机器学习/SBAS-InSAR

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

高鑫宇,王波,代文,李吉璇..集成SBAS-InSAR与贝叶斯网络的滑坡易发性评价[J].南京信息工程大学学报,2025,17(6):P.878-892,15.

基金项目

国家自然科学基金(42301478 ()

42301509) ()

江苏省高等学校自然科学基金(22KJB170016)。 (22KJB170016)

南京信息工程大学学报

OA北大核心

1674-7070

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