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高斯过程回归联合改进黑寡妇算法的污水曝气优化

刘龙志 郑志疆 李铭 程昊 杨卫民 王一可 杨正章 王小燕

长江科学院院报2025，Vol.42Issue(12)：P.207-215,9.
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长江科学院院报2025，Vol.42Issue(12)：P.207-215,9.DOI:10.11988/ckyyb.20250630

高斯过程回归联合改进黑寡妇算法的污水曝气优化

刘龙志 1郑志疆 2李铭 1程昊 1杨卫民 3王一可 1杨正章 1王小燕1

作者信息

  • 1. 中国长江三峡集团有限公司,武汉430014
  • 2. 华中科技大学人工智能与自动化学院,武汉430074
  • 3. 武汉科迪智能环境股份有限公司,武汉430000
  • 折叠

摘要

关键词

高斯过程回归/改进黑寡妇算法/曝气能耗/出水水质

分类

资源环境

引用本文复制引用

刘龙志,郑志疆,李铭,程昊,杨卫民,王一可,杨正章,王小燕..高斯过程回归联合改进黑寡妇算法的污水曝气优化[J].长江科学院院报,2025,42(12):P.207-215,9.

基金项目

中国长江三峡集团科研项目(NBWL202300014)。 （NBWL202300014）

长江科学院院报

OA北大核心

1001-5485

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