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少样本场景下基于迁移学习的污水厂进水氨氮预测

吕臣凯 蒋云鹏 刘煜 王浩博 陆熙 王泽鑫

长江科学院院报2025,Vol.42Issue(12):P.180-187,226,9.
长江科学院院报2025,Vol.42Issue(12):P.180-187,226,9.DOI:10.11988/ckyyb.20250599

少样本场景下基于迁移学习的污水厂进水氨氮预测

吕臣凯 1蒋云鹏 2刘煜 1王浩博 1陆熙 3王泽鑫2

作者信息

  • 1. 长江生态环保集团有限公司,武汉430010 中国长江三峡集团有限公司,武汉430010
  • 2. 中国长江三峡集团有限公司,武汉430010 上海勘测设计研究院有限公司,上海200335 三峡智慧水务科技有限公司,上海200335
  • 3. 中国长江三峡集团有限公司,武汉430010 上海勘测设计研究院有限公司,上海200335 三峡智慧水务科技有限公司,上海200335 长江经济带生态环境国家工程研究中心,武汉430010
  • 折叠

摘要

关键词

进水氨氮预测/迁移学习/1DCNN-LSTM/少样本学习

分类

资源环境

引用本文复制引用

吕臣凯,蒋云鹏,刘煜,王浩博,陆熙,王泽鑫..少样本场景下基于迁移学习的污水厂进水氨氮预测[J].长江科学院院报,2025,42(12):P.180-187,226,9.

基金项目

中国长江三峡集团有限公司资助项目(NBWL202300014)。 (NBWL202300014)

长江科学院院报

OA北大核心

1001-5485

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