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基于TCN-LSTM与层次化注意力机制的机组疲劳预测

季瑞童 高振兴 张琳 朱佳梅

南京航空航天大学学报(自然科学版)2025,Vol.57Issue(6):P.1212-1221,10.
南京航空航天大学学报(自然科学版)2025,Vol.57Issue(6):P.1212-1221,10.DOI:10.16356/j.1005-2615.2025.06.017

基于TCN-LSTM与层次化注意力机制的机组疲劳预测

季瑞童 1高振兴 1张琳 2朱佳梅2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学通用航空与飞行学院,南京211106
  • 2. 民航上海医院,上海201103
  • 折叠

摘要

关键词

飞行安全/机组疲劳预测/时序卷积网络/长短期记忆/层次化注意力机制/多模态融合/角色差异建模

分类

航空航天

引用本文复制引用

季瑞童,高振兴,张琳,朱佳梅..基于TCN-LSTM与层次化注意力机制的机组疲劳预测[J].南京航空航天大学学报(自然科学版),2025,57(6):P.1212-1221,10.

基金项目

国家自然科学基金民航联合基金重点支持项目(U2333202) (U2333202)

国家自然科学基金面上项目(52272351) (52272351)

民航安全能力建设资金项目(ASSA2024/121)。 (ASSA2024/121)

南京航空航天大学学报(自然科学版)

OA北大核心

2097-6771

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