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基于预训练机制的时空图气量预测模型

李继 方宇 闵帆 王欣

南京大学学报(自然科学版)2025,Vol.61Issue(6):P.917-927,11.
南京大学学报(自然科学版)2025,Vol.61Issue(6):P.917-927,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2025.06.003

基于预训练机制的时空图气量预测模型

李继 1方宇 2闵帆 1王欣3

作者信息

  • 1. 西南石油大学计算机与软件学院,成都610500
  • 2. 西南石油大学计算机与软件学院,成都610500 西南交通大学计算机与人工智能学院,成都611756
  • 3. 西南石油大学计算机与软件学院,成都610500 油气藏地质及开发工程全国重点实验室,西南石油大学,成都610500 智慧油气田研究中心,西南石油大学,成都610500
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摘要

关键词

气量预测/预训练机制/图结构学习/时空图神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

李继,方宇,闵帆,王欣..基于预训练机制的时空图气量预测模型[J].南京大学学报(自然科学版),2025,61(6):P.917-927,11.

基金项目

国家自然科学基金(62176221,62276215,62276218,62272398) (62176221,62276215,62276218,62272398)

中央引导地方科技发展专项(2021ZYD0003) (2021ZYD0003)

2021年第二批产学合作协同育人项目(202102211111) (202102211111)

南充市-西南石油大学市校科技战略合作专项资金(23XNSYSX0084,23XN-SYSX0062) (23XNSYSX0084,23XN-SYSX0062)

西南石油大学2024-2026年本科教学教改研究重点项目(X2024JGZDI27)。 (X2024JGZDI27)

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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