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机器学习和密度泛函理论研究Cs_(2)SnX_(6)热电性能

肖露 陈媛媛 史力斌

原子与分子物理学报2026,Vol.43Issue(5):P.161-166,6.
原子与分子物理学报2026,Vol.43Issue(5):P.161-166,6.DOI:10.19855/j.1000-0364.2026.056005

机器学习和密度泛函理论研究Cs_(2)SnX_(6)热电性能

肖露 1陈媛媛 1史力斌1

作者信息

  • 1. 渤海大学物理科学与技术学院,锦州121013
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/密度泛函理论/双钙钛矿/热电性质

分类

数理科学

引用本文复制引用

肖露,陈媛媛,史力斌..机器学习和密度泛函理论研究Cs_(2)SnX_(6)热电性能[J].原子与分子物理学报,2026,43(5):P.161-166,6.

基金项目

2024年新材料研发及应用国家重大专项(科技创新2030重大项目)(2024ZD0606900)。 (科技创新2030重大项目)

原子与分子物理学报

1000-0364

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