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基于机器学习方法的地层水中二氧化碳溶解度变化规律研究

何恩洋 施文光 王全荣

安全与环境工程2025,Vol.32Issue(6):P.252-260,9.
安全与环境工程2025,Vol.32Issue(6):P.252-260,9.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20240755

基于机器学习方法的地层水中二氧化碳溶解度变化规律研究

何恩洋 1施文光 2王全荣2

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)未来技术学院,湖北武汉430074
  • 2. 中国地质大学(武汉)环境学院,湖北武汉430078
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/CO_(2)溶解度/碳封存/咸水层

分类

资源环境

引用本文复制引用

何恩洋,施文光,王全荣..基于机器学习方法的地层水中二氧化碳溶解度变化规律研究[J].安全与环境工程,2025,32(6):P.252-260,9.

基金项目

国家自然科学基金优秀青年基金项目(42222704) (42222704)

中国海油有限公司综合科研项目(KJZH-2023-2203) (KJZH-2023-2203)

海南省院士创新平台科研项目(ZDYF2024GXJS037) (ZDYF2024GXJS037)

国家重点研发计划项目(2021YFA0715900)。 (2021YFA0715900)

安全与环境工程

OA北大核心

1671-1556

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