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基于改进YOLOv8n的无人机入侵检测方法

邓鹏 唐文涛 罗静

火力与指挥控制2025,Vol.50Issue(11):P.188-195,8.
火力与指挥控制2025,Vol.50Issue(11):P.188-195,8.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2025.11.024

基于改进YOLOv8n的无人机入侵检测方法

邓鹏 1唐文涛 1罗静1

作者信息

  • 1. 荆楚理工学院新能源学院,湖北荆门448000 荆楚理工学院智能制造与先进技术应用研究所,湖北荆门448000
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摘要

关键词

无人机入侵检测/YOLOv8n/复杂环境/深度学习/AFPN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓鹏,唐文涛,罗静..基于改进YOLOv8n的无人机入侵检测方法[J].火力与指挥控制,2025,50(11):P.188-195,8.

基金项目

湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队基金(T2021028) (T2021028)

荆门市科技计划基金资助项目(2023YFYB040)。 (2023YFYB040)

火力与指挥控制

OA北大核心

1002-0640

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