生态学报2025，Vol.45Issue(23)：P.11810-11820,11.DOI:10.20103/j.stxb.202503110539
基于深度学习模型的干旱区绿洲植被时空动态预测方法——以青土湖绿洲为例
摘要
关键词
深度学习/卷积神经网络-门控循环单元模型(CNN-GRU模型)/归一化植被指数(NDVI)/时空动态预测/青土湖绿洲分类
农业科技引用本文复制引用
倪佳颖,丁锟奇,黄峰,衣鹏,高洁..基于深度学习模型的干旱区绿洲植被时空动态预测方法——以青土湖绿洲为例[J].生态学报,2025,45(23):P.11810-11820,11.基金项目
中国博士后科学基金(2024M760742) （2024M760742）
国家自然科学基金项目(U2243232) （U2243232）
中国电力建设股份有限公司科技项目(DJ-ZDXM-2022-10,DJ-HXGG-2022-01)。 （DJ-ZDXM-2022-10,DJ-HXGG-2022-01）
