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1999-2020年黄土高原地区县域尺度退耕还林(草)工程面积数据集

白芮华 汪晓珍 李继伟 杨锋 上官周平 邓蕾

中国科学数据(中英文网络版)2025,Vol.10Issue(4):29-37,9.
中国科学数据(中英文网络版)2025,Vol.10Issue(4):29-37,9.DOI:10.11922/11-6035.ncdc.2024.0170.zh

1999-2020年黄土高原地区县域尺度退耕还林(草)工程面积数据集

A dataset of county-scale"Grain for Green"Project areas on the Loess Plateau from 1999 to 2020

白芮华 1汪晓珍 1李继伟 1杨锋 1上官周平 2邓蕾2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学水土保持与荒漠化整治全国重点实验室,陕西 杨凌 712100||西北农林科技大学水土保持科学与工程学院(水土保持研究所),陕西 杨凌 712100
  • 2. 西北农林科技大学水土保持与荒漠化整治全国重点实验室,陕西 杨凌 712100||西北农林科技大学水土保持科学与工程学院(水土保持研究所),陕西 杨凌 712100||中国科学院水利部水土保持研究所,陕西 杨凌 712100
  • 折叠

摘要

Abstract

The implementation of large-scale ecological restoration projects can induce extensive land-use changes,thereby affecting regional ecosystem services.To explore the spatiotemporal patterns and trends in the implementation area of the"Grain for Green"Project(GGP)on the Loess Plateau from 1999 to 2020,this study incorporates Chin's administrative division framework and the high-resolution long-term land-use data released by Wuhan University.By employing a land-use transition matrix and performing spatial analysis using ArcGIS,we systematically quantified seven key land conversion types,including transitions from farmland and barren land to forest and grassland.We developed a county-scale spatiotemporal dataset documenting land-use dynamics associated with the GGP.The dataset reveals that the Loess Plateau has achieved significant restoration outcomes,with 5.26 million hectares of land converted to forest or grassland and consistent enhancement in vegetation coverage during 1999-2020.The dataset provides valuable reference data for understanding county-scale implementation of the GGP and ecosystem conservation efforts across the Loess Plateau.

关键词

黄土高原/县域尺度/退耕还林(草)工程/面积数据集

Key words

Loess Plateau/county-scale/"Grain for Green"Project/the area dataset

引用本文复制引用

白芮华,汪晓珍,李继伟,杨锋,上官周平,邓蕾..1999-2020年黄土高原地区县域尺度退耕还林(草)工程面积数据集[J].中国科学数据(中英文网络版),2025,10(4):29-37,9.

基金项目

国家自然科学基金(U2243225) National Natural Science Foundation of China(U2243225) (U2243225)

中国科学数据(中英文网络版)

2096-2223

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