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一类三维装箱问题的多智能体分层强化学习求解算法研究

初阳 燕雪峰 张玄烨 徐云雯 李德伟

控制理论与应用2025,Vol.42Issue(12):P.2569-2576,8.
控制理论与应用2025,Vol.42Issue(12):P.2569-2576,8.DOI:10.7641/CTA.2025.50058

一类三维装箱问题的多智能体分层强化学习求解算法研究

初阳 1燕雪峰 2张玄烨 3徐云雯 3李德伟3

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106 江苏自动化研究所,江苏连云港222061
  • 2. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106 中国南京软件新技术与产业化协同创新中心,江苏南京210023
  • 3. 上海交通大学自动化系,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

三维装箱问题/深度强化学习/多智能体强化学习/组合优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

初阳,燕雪峰,张玄烨,徐云雯,李德伟..一类三维装箱问题的多智能体分层强化学习求解算法研究[J].控制理论与应用,2025,42(12):P.2569-2576,8.

控制理论与应用

OA北大核心

1000-8152

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