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基于变分自编码孪生网络的高分影像信息表征学习模型

孙勇胡方春程千禧顾程成黄红鑫谭文安

南京师范大学学报(工程技术版)2025，Vol.25Issue(4)：P.28-36,9.

南京师范大学学报(工程技术版)2025，Vol.25Issue(4)：P.28-36,9.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2025.04.004

孙勇 ¹胡方春 ²程千禧 ²顾程成 ³黄红鑫 ⁴谭文安³

作者信息

1. 安徽大学资源与环境工程学院,安徽合肥230601 滁州学院实景地理环境安徽省重点实验室,安徽滁州239000 上海第二工业大学计算机与信息工程学院,上海201209
2. 安徽大学资源与环境工程学院,安徽合肥230601
3. 上海第二工业大学计算机与信息工程学院,上海201209
4. 滁州学院实景地理环境安徽省重点实验室,安徽滁州239000
折叠

自监督学习/语义信息表征/高分辨率遥感影像/场景分类

信息技术与安全科学

孙勇,胡方春,程千禧,顾程成,黄红鑫,谭文安..基于变分自编码孪生网络的高分影像信息表征学习模型[J].南京师范大学学报(工程技术版),2025,25(4):P.28-36,9.

安徽省教育厅重大重点科学研究项目(2022AH051113) （2022AH051113）

安徽省教育厅教学研究项目(2021jyxm1053) （2021jyxm1053）

安徽省重点实验室开放基金资助项目(2022PGE003)。（2022PGE003）

ISSN：1672-1292

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