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基于改进YOLO v8s的玉米病害程度检测模型

梁岩 苏恒强

江苏农业科学2025,Vol.53Issue(20):P.296-307,12.
江苏农业科学2025,Vol.53Issue(20):P.296-307,12.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2025.20.033

基于改进YOLO v8s的玉米病害程度检测模型

梁岩 1苏恒强1

作者信息

  • 1. 吉林农业大学信息技术学院,吉林长春130118
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摘要

关键词

玉米病害/检测/YOLO v8/深度学习/模型轻量化

分类

农业科技

引用本文复制引用

梁岩,苏恒强..基于改进YOLO v8s的玉米病害程度检测模型[J].江苏农业科学,2025,53(20):P.296-307,12.

基金项目

国家自然科学基金(编号:U19A2061) (编号:U19A2061)

吉林省发改委项目(编号:2021C044-8)。 (编号:2021C044-8)

江苏农业科学

OA北大核心

1002-1302

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