|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|江苏农业科学|基于改进YOLO v8的轻量级水稻病虫害识别模型

基于改进YOLO v8的轻量级水稻病虫害识别模型

王婵 朱劲松 周军

江苏农业科学2025，Vol.53Issue(20)：P.232-242,11.
✕
江苏农业科学2025，Vol.53Issue(20)：P.232-242,11.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2025.20.026

基于改进YOLO v8的轻量级水稻病虫害识别模型

王婵 1朱劲松 1周军2

作者信息

  • 1. 长江大学经济与管理学院,湖北荆州434023
  • 2. 南宁职业技术大学,广西南宁530008
  • 折叠

摘要

关键词

MobileNet v4/水稻病虫害/YOLO v8/坐标注意力机制/SIoU

分类

农业科技

引用本文复制引用

王婵,朱劲松,周军..基于改进YOLO v8的轻量级水稻病虫害识别模型[J].江苏农业科学,2025,53(20):P.232-242,11.

基金项目

国家自然科学基金(编号:62077018)。 （编号:62077018）

江苏农业科学

OA北大核心

1002-1302

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文