自然资源遥感2025，Vol.37Issue(6)：P.228-240,13.DOI:10.6046/zrzyyg.2024375
基于深度学习的东秦岭羟基蚀变信息遥感解译及可靠性检验
摘要
关键词
Sentinel-2A数据/Landsat8数据/羟基蚀变信息/PCA/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李春意,赵鹏翔,丁来中,王文杰,高彦涛,买志瑶,郭亚星..基于深度学习的东秦岭羟基蚀变信息遥感解译及可靠性检验[J].自然资源遥感,2025,37(6):P.228-240,13.基金项目
河南省自然资源厅科研项目“东秦岭成矿带蚀变信息遥感识别与找矿关键技术研究项目”(编号:2023-6) （编号:2023-6）
测绘科学与技术“双一流”学科创建项目“矿区开采沉陷多平台智能监测与生态修复关键技术研究”(编号:BZCG202301) （编号:BZCG202301）
自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室开放基金重点项目“采煤沉陷区地表残余形变预测模型研究”(编号:KLM202303) （编号:KLM202303）
自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室开放基金项目“特高压输电线路穿越采空区灾变风险评估研究”(编号:KLM202306)共同资助。 （编号:KLM202306）
