|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|河北农业大学学报|YOLOv10-AOCQ:一种高效轻量化的小麦病虫害识别模型

YOLOv10-AOCQ:一种高效轻量化的小麦病虫害识别模型

吕中秋 霍曾光 刘丹 杨心宇 孙兴华

河北农业大学学报2025，Vol.48Issue(6)：P.109-117,126,10.
✕
河北农业大学学报2025，Vol.48Issue(6)：P.109-117,126,10.DOI:10.13320/j.cnki.jauh.2025.0085

YOLOv10-AOCQ:一种高效轻量化的小麦病虫害识别模型

吕中秋 1霍曾光 2刘丹 2杨心宇 2孙兴华2

作者信息

  • 1. 河北北方学院,河北张家口075000 郑州工业应用技术学院,河南新郑451100
  • 2. 河北北方学院,河北张家口075000
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv10/轻量化/目标检测/小麦病虫害/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕中秋,霍曾光,刘丹,杨心宇,孙兴华..YOLOv10-AOCQ:一种高效轻量化的小麦病虫害识别模型[J].河北农业大学学报,2025,48(6):P.109-117,126,10.

基金项目

河北省高等学校科学研究项目(ZC2025063)。 （ZC2025063）

河北农业大学学报

OA北大核心

1000-1573

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文