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基于深度学习的光伏功率预测方法研究综述

张沛 曹泽凯 付学谦 吴艳娟 徐晓宁 周雪松

电力信息与通信技术2025，Vol.23Issue(12)：P.78-88,11.
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电力信息与通信技术2025，Vol.23Issue(12)：P.78-88,11.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.12.08

基于深度学习的光伏功率预测方法研究综述

张沛 1曹泽凯 2付学谦 3吴艳娟 4徐晓宁 4周雪松4

作者信息

  • 1. 智能配用电装备与系统全国重点实验室(天津大学电气自动化与信息工程学院),天津市南开区300072
  • 2. 北京交通大学电气工程学院电气工程系,北京市海淀区100044
  • 3. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京市海淀区100083
  • 4. 天津理工大学电气工程与自动化学院,天津市西青区300384
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摘要

关键词

光伏发电/机器学习/功率预测/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张沛,曹泽凯,付学谦,吴艳娟,徐晓宁,周雪松..基于深度学习的光伏功率预测方法研究综述[J].电力信息与通信技术,2025,23(12):P.78-88,11.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(U23B20142)。 （U23B20142）

电力信息与通信技术

2095-641X

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