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改进长鼻浣熊优化最小二乘支持向量机的MMC子模块故障诊断方法

张彼德 汪瑞杰 曾杰 何恒志 王泽林

电力系统及其自动化学报2025，Vol.37Issue(12)：P.96-105,10.
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电力系统及其自动化学报2025，Vol.37Issue(12)：P.96-105,10.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001625

改进长鼻浣熊优化最小二乘支持向量机的MMC子模块故障诊断方法

张彼德 1汪瑞杰 1曾杰 2何恒志 1王泽林1

作者信息

  • 1. 西华大学电气与电子信息学院,成都610039
  • 2. 国网西藏电力有限公司设备管理部,拉萨850000
  • 折叠

摘要

关键词

模块化多电平换流器/开路故障/改进长鼻浣熊优化算法/惩罚系数/核函数参数/最小二乘支持向量机/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张彼德,汪瑞杰,曾杰,何恒志,王泽林..改进长鼻浣熊优化最小二乘支持向量机的MMC子模块故障诊断方法[J].电力系统及其自动化学报,2025,37(12):P.96-105,10.

基金项目

四川省高校重点实验室资助项目(SN240101)。 （SN240101）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心

1003-8930

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