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基于两阶段深度学习分割框架的水稻白叶枯病斑精准识别方法研究

梁松 曹兵 唐小康 邱梓轩

种子2025，Vol.44Issue(11)：P.241-252,12.
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种子2025，Vol.44Issue(11)：P.241-252,12.DOI:10.16590/j.cnki.1001-4705.2025.11.241

基于两阶段深度学习分割框架的水稻白叶枯病斑精准识别方法研究

梁松 1曹兵 2唐小康 2邱梓轩3

作者信息

  • 1. 海南大学南繁学院(三亚南繁研究院),海南三亚572025 海南大学热带农林学院,海南儋州571737
  • 2. 海南大学南繁学院(三亚南繁研究院),海南三亚572025
  • 3. 海南大学南繁学院(三亚南繁研究院),海南三亚572025 海南大学信息与通信工程学院,海口570228
  • 折叠

摘要

关键词

种业安全/水稻白叶枯病/深度学习/两阶段分割

分类

农业科技

引用本文复制引用

梁松,曹兵,唐小康,邱梓轩..基于两阶段深度学习分割框架的水稻白叶枯病斑精准识别方法研究[J].种子,2025,44(11):P.241-252,12.

基金项目

海南省自然科学基金高层次人才项目“基于无人机遥感协同深度学习探究水稻全生育期生长关键参数”(625RC717) （625RC717）

海南省重大科技计划项目“海南双季稻亩产3000斤新品种筛选及配套技术研究与示范”(ZDKJ2021002)。 （ZDKJ2021002）

种子

OA北大核心

1001-4705

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