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基于序列融合编码器的冬季降水相态深度学习预报模型研究

李明 谌芸 曹恒煜 尹常红 姚望玲 王义琴

气象2025，Vol.51Issue(12)：P.1645-1655,11.
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气象2025，Vol.51Issue(12)：P.1645-1655,11.DOI:10.7519/j.issn.1000-0526.2025.071101

基于序列融合编码器的冬季降水相态深度学习预报模型研究

李明 1谌芸 2曹恒煜 3尹常红 4姚望玲 3王义琴4

作者信息

  • 1. 武汉市气象台,武汉430040 国家气象中心,北京100081
  • 2. 国家气象中心,北京100081
  • 3. 武汉市气象台,武汉430040
  • 4. 武汉国家基本气象观测站,武汉430040
  • 折叠

摘要

关键词

序列融合编码器/冬季降水相态预报/深度学习/数据增强

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李明,谌芸,曹恒煜,尹常红,姚望玲,王义琴..基于序列融合编码器的冬季降水相态深度学习预报模型研究[J].气象,2025,51(12):P.1645-1655,11.

基金项目

国家重点研发计划(2023YFC3007502) （2023YFC3007502）

中国气象局2025年湖北复盘专项(FPZJ2025-082) （FPZJ2025-082）

武汉气象科技联合项目(2024020901030453、2024020901030454)共同资助。 （2024020901030453、2024020901030454）

气象

OA北大核心

1000-0526

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