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基于自监督学习与数据集分割的后门防御方法

何子晟 凌捷

计算机应用研究2026,Vol.43Issue(1):P.256-262,7.
计算机应用研究2026,Vol.43Issue(1):P.256-262,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2025.05.0190

基于自监督学习与数据集分割的后门防御方法

何子晟 1凌捷1

作者信息

  • 1. 广东工业大学计算机学院,广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/后门防御/半监督学习/图像分类/自监督学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何子晟,凌捷..基于自监督学习与数据集分割的后门防御方法[J].计算机应用研究,2026,43(1):P.256-262,7.

基金项目

广州市重点领域研发计划项目(202007010004) (202007010004)

广州开发区国际科技合作项目(2023GH05)。 (2023GH05)

计算机应用研究

1001-3695

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