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基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法研究

雷建云 田祚汉 夏梦 雷瑞璠

中南民族大学学报(自然科学版)2026,Vol.45Issue(1):P.97-105,9.
中南民族大学学报(自然科学版)2026,Vol.45Issue(1):P.97-105,9.DOI:10.20056/j.cnki.ZNMDZK.20250823

基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法研究

雷建云 1田祚汉 1夏梦 2雷瑞璠2

作者信息

  • 1. 中南民族大学计算机学院,武汉430074 中南民族大学湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉430074
  • 2. 中南民族大学计算机学院,武汉430074 中南民族大学农业区块链与智能管理湖北省工程研究中心,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/YOLOv8模型/森林火灾检测/实时性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雷建云,田祚汉,夏梦,雷瑞璠..基于改进YOLOv8的森林火灾检测方法研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2026,45(1):P.97-105,9.

基金项目

湖北省技术创新计划重点研发资助专项(2023BAB087) (2023BAB087)

中央引导地方科技发展资金资助项目(ZYYD2024QY08) (ZYYD2024QY08)

武汉市重点研发计划资助项目(2023010402010614) (2023010402010614)

武汉东湖新技术开发区“揭榜挂帅”资助项目(2023KJB204)。 (2023KJB204)

中南民族大学学报(自然科学版)

1672-4321

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