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闪锌矿地球化学大数据与人工智能融合驱动矿床成因类型智能判别

唐茂焱 雷鸣 李健 蔡文艳 崔庆意

成都理工大学学报(自然科学版)2025,Vol.52Issue(6):P.1210-1229,20.
成都理工大学学报(自然科学版)2025,Vol.52Issue(6):P.1210-1229,20.DOI:10.12474/cdlgzrkx.2025071503

闪锌矿地球化学大数据与人工智能融合驱动矿床成因类型智能判别

唐茂焱 1雷鸣 1李健 1蔡文艳 1崔庆意1

作者信息

  • 1. 山东理工大学资源与环境工程学院,山东淄博255000
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摘要

关键词

闪锌矿/铅锌矿床/微量元素/机器学习/SHAP分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

唐茂焱,雷鸣,李健,蔡文艳,崔庆意..闪锌矿地球化学大数据与人工智能融合驱动矿床成因类型智能判别[J].成都理工大学学报(自然科学版),2025,52(6):P.1210-1229,20.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(42202087) (42202087)

山东省青年科技人才托举工程(SDAST2025QTA050) (SDAST2025QTA050)

山东省高等学校青创科技支持计划(2024KJH019)。 (2024KJH019)

成都理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1671-9727

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