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基于改进YOLOv11n模型的InSAR形变区域快速检测方法

陈怀圆何毅张清杨进昆金龙

成都理工大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(6)：P.1151-1166,16.

成都理工大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(6)：P.1151-1166,16.DOI:10.12474/cdlgzrkx.2025092802

陈怀圆 ¹何毅 ¹张清 ¹杨进昆 ¹金龙¹

作者信息

1. 兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州730070 甘肃省测绘科学与技术重点实验室,兰州730070
折叠

深度学习/InSAR/目标检测/形变区域识别/YOLOv11n

天文与地球科学

陈怀圆,何毅,张清,杨进昆,金龙..基于改进YOLOv11n模型的InSAR形变区域快速检测方法[J].成都理工大学学报(自然科学版),2025,52(6):P.1151-1166,16.

国家自然科学基金项目(42471471) （42471471）

兰州市青年科技人才创新计划项目(2024-QN-12) （2024-QN-12）

天水市秦州区科技支撑计划项目(2025-SHFZG-8017)。（2025-SHFZG-8017）

OA北大核心

ISSN：1671-9727

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