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融合多注意力机制的CNN-Transformer轻量化模型在滑坡易发性评价中的应用

李茂曈明冬萍李壮飞马申奥张杭

成都理工大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(6)：P.1133-1150,18.

成都理工大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(6)：P.1133-1150,18.DOI:10.12474/cdlgzrkx.2025092602

李茂曈 ¹明冬萍 ²李壮飞 ¹马申奥 ¹张杭¹

作者信息

1. 中国地质大学(北京)人工智能学院,北京100083
2. 中国地质大学(北京)人工智能学院,北京100083 中国地质大学(北京)河北省地理空间数字孪生与协同优化重点实验室,北京100083 中国地质大学(北京)教育部深时数字地球前沿中心,北京100083 中国地质大学(北京)地质过程与成矿预测全国重点实验室,北京100083
折叠

滑坡易发性/卷积神经网络/Transformer/多注意力/轻量化

天文与地球科学

李茂曈,明冬萍,李壮飞,马申奥,张杭..融合多注意力机制的CNN-Transformer轻量化模型在滑坡易发性评价中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版),2025,52(6):P.1133-1150,18.

国家自然科学基金面上基金项目(42371379) （42371379）

中央高校基本科研业务费“深时数字地球前沿科学中心“深时数字地球”中央高校科技领军人才团队”项目(2652023001) （2652023001）

国家重点研发计划项目(2022YFB3903604)。（2022YFB3903604）

OA北大核心

ISSN：1671-9727

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