成都理工大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(6)：P.1115-1132,18.DOI:10.12474/cdlgzrkx.2025041201
基于深度学习模型的InSAR形变区检测与分割对比研究
摘要
关键词
深度学习/形变区/合成孔径雷达干涉测量/YOLO11/DeepLabv3分类
天文与地球科学引用本文复制引用
范禄震,李为乐,陆会燕,李雨森,何国庆,秦佳松..基于深度学习模型的InSAR形变区检测与分割对比研究[J].成都理工大学学报(自然科学版),2025,52(6):P.1115-1132,18.基金项目
新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2023B03011) （2023B03011）
地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室自主研究课题(SKLGP2022Z007) （SKLGP2022Z007）
自然资源部-四川省合作项目(SCDZRS-2023)。 （SCDZRS-2023）
