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单细胞多组学数据的多尺度双对齐深度聚类方法

靳志成 张奕 李玉茹 苏辰 田野 王银 冯茜

计算机应用研究2026，Vol.43Issue(1)：P.102-109,8.
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计算机应用研究2026，Vol.43Issue(1)：P.102-109,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0204

单细胞多组学数据的多尺度双对齐深度聚类方法

靳志成 1张奕 1李玉茹 1苏辰 1田野 1王银 2冯茜3

作者信息

  • 1. 桂林理工大学计算机科学与工程学院,广西桂林541000 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,广西桂林541004
  • 2. 中南大学计算机学院,长沙410083
  • 3. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

多尺度融合/多组学聚类/对比学习/对齐/协同策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

靳志成,张奕,李玉茹,苏辰,田野,王银,冯茜..单细胞多组学数据的多尺度双对齐深度聚类方法[J].计算机应用研究,2026,43(1):P.102-109,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62166014) （62166014）

广西自然科学基金面上项目(2025GXNSFAA069627)。 （2025GXNSFAA069627）

计算机应用研究

1001-3695

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