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基于机器学习和水文模拟的不同山洪类型行为特征指标预测

翟晓燕 李淼 刘昌军 张永勇 刘星

南水北调与水利科技(中英文)2025，Vol.23Issue(6)：P.1468-1479,12.
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南水北调与水利科技(中英文)2025，Vol.23Issue(6)：P.1468-1479,12.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2025.0145

基于机器学习和水文模拟的不同山洪类型行为特征指标预测

翟晓燕 1李淼 2刘昌军 1张永勇 3刘星4

作者信息

  • 1. 中国水利水电科学研究院流域水循环与水安全全国重点实验室,北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心(水旱灾害防御中心),北京100038
  • 2. 水利部发展研究中心,北京100038
  • 3. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101
  • 4. 北京坤智科技有限公司,北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/中国山洪水文模型/洪水行为特征指标/动态K均值聚类/山洪类型

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

翟晓燕,李淼,刘昌军,张永勇,刘星..基于机器学习和水文模拟的不同山洪类型行为特征指标预测[J].南水北调与水利科技(中英文),2025,23(6):P.1468-1479,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(2023YFC3006704) （2023YFC3006704）

国家自然科学基金项目(42171047) （42171047）

流域水循环与水安全全国重点实验室项目(SKL2025RCPY05)。 （SKL2025RCPY05）

南水北调与水利科技(中英文)

OA北大核心

2096-8086

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